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Métodos y Técnicas

Nuestra Metodología se basa en:

01 evaluar y analizar detalladamente su caso personal

02 diseñar un protocolo de actuación estadística

03 tratar los datos obtenidos con el software R, aplicando todas y cada una de las técnicas clásicas, avanzadas, más actuales, “robustas y de remuestreo” posibles

04 concluir con la elaboración de un Informe Estadístico extrayendo toda la información e inferencia más significativa de los datos obtenidos con las técnicas aplicadas.

 

Técnicas estadísticas

  • Técnicas Paramétricas.

  • Técnicas No Paramétricas.

  • Test de Hipótesis Robustos.

  • Anova Robusto.

  • Regresión Lineal Robusta (S- y MM- estimadores).

  • Técnicas Multivariantes Robustas.

  • Jacknife.

  • Bootstrap.

  • Análisis de Series Temporales (ARIMA, ARCH, GARCH, Cross Correlation and Wavelet Analysis).

  • Modelos Lineales Generalizados.

  • Mixturas de Distribuciones.

  • Datos Espaciales.

  • Morfometría.

  • Regresión de Eje Mayor Reducido.

  • Diagrama Ternario.

  • Árboles de Clasificación y Regresión (CARTs). Árboles Óptimos.

  • Modelos Aditivos Generalizados (GAM).

  • Random Forests (RFs).

  • Multivariate Adaptative Regression Splines (MARS).

  • Técnicas Machine Learning.

  • Haplotipos, Asignación.

  • Quantitative Trait Loci (QTLs).

  • Marker Regression y Curvas LOD.

  • Tamaños Muestrales y Métodos de Asignación en Ensayos Clínicos.

  • Crossovers Trials.

  • Meta-análisis.

  • Análisis de Supervivencia.

  • Regresiones Exponencial y Weibull.

  • Estimador Kaplan-Meier.

  • Test de Savage de Rangos Logarítmicos.

  • ...

     

Si la metodología que desea no está aquí, CONSÚLTENOS.

 

 

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